AI在席センサー VS121-P で、座席・会議室・共有スペースの
「実利用」をリアルタイムに可視化。オフィスのムダを科学的に最適化します。
実利用は30〜50%なのに「席が足りない」と増床してしまう
会議室は予約で埋まっているのに、実際は空いている（ゴースト予約）
出社率やエリア別の利用状況を、データではなく「勘」で判断している
誰もいないエリアも空調・清掃しており、コストがかさんでいる
座席の実稼働率
30〜50%
多くのオフィスの実態
会議室のゴースト予約
2〜3割
予約済みでも未使用
オフィス賃料
㎡ コスト
最大の固定費の一つ
実利用データで面積を適正化すれば、増床回避・賃料最適化で大きく回収できます。
天井に設置するだけで、座席・会議室・共有スペースの利用状況をAIが判定します。
AI識別により在席／空席を高精度に判定。滞在時間も計測し「荷物だけ」と「作業中」を区別します。
1台の視野を最大16ゾーンに分割し、座席を個別に在席判定。少ない台数で広い面積をカバーします。
エリア単位の在席人数や入退室の人流もカウント。共有スペースの利用人数も把握できます。
LAN給電で配線がシンプル。BMS連動で空調・照明・清掃フローと連携できます（弊社側でも構築可能）。
VS121-P は設置高さで検知範囲が決まり、その範囲を最大16リージョンに分割できます。エリアの性質に応じて最適な台数を設計します。
| 設置高さ | 検知範囲 | カバー面積 | 目安 |
|---|---|---|---|
| 2.7 m | 4.2 × 13.6 m | 約 57 ㎡ | 一般的な天井 |
| 3.0 m | 4.8 × 14 m | 約 67 ㎡ | 標準（推奨） |
| 3.5 m | 6.0 × 17 m | 約 102 ㎡ | 高めの天井 |
| 4.0 m | 6.8 × 18.8 m | 約 128 ㎡ | 大空間オフィス |
最大16席/台
デスク島を1台でカバーし、各席を1リージョンに割り当てて個別に在席判定。
1室/台
壁で仕切られるため1室につき1台。在室・人数・滞在時間を計測しゴースト予約を検出。
人数計測
ラウンジ等のオープンエリアは面積に応じて必要台数を配置し、利用人数をカウント。
平面図に座席・会議室・共有スペースを配置し、在席／空席をリアルタイム表示。窓側など利用の偏りも一目で把握。
在席率・座席稼働率・会議室稼働率・在館人数・ピーク時間を集計。曜日別・部門別の出社率分析にも対応。
予約はあるのに在室ゼロの会議室を自動検出。空予約を可視化し、会議室運用ルールの改善につなげます。
1日の在席推移を再生で振り返り。VS121-Pごとのカバー範囲・リージョン・現在の在席状況も確認できます。
取得した実利用データを、具体的なアクションに落とし込みます。
実稼働率に基づき座席数を適正化。増床を回避し、利用の偏りからレイアウトを見直します。
ゴースト予約を可視化し、自動キャンセルや予約ルールを導入。会議室不足の体感を解消します。
曜日・時間帯・エリア別の利用実態をデータ化。ハイブリッドワーク施策の効果測定に活用します。
BMS連動で在席ゾーンのみ空調・照明をON。退席後のエリアを清掃対象としてフラグ化します（弊社側でも構築可能）。
お客様のオフィス・運用体制に合わせて、以下をカスタマイズします。
フロア図面・座席マスタ — お客様の図面をベースに座席・会議室・ゾーンを設定
センサー配置設計 — 天井高・エリア特性に応じた最適な台数・位置をサイトサーベイで決定
KPI・レポート — 在席率・稼働率・出社率など、経営・総務が見たい指標に合わせて構成
予約システム連携 — 会議室予約システムと連携し、予約 vs 実利用の突合を自動化
BMS連携 — BMS連動で空調・照明・清掃フローと連携（弊社側でも構築可能）
